2024-1 AIGS800A 인공지능세미나A

과목 정보

• AIGS800A / 연구과목 / 1-0-1
• 황인석 교수님
• 정보통신연구소 중강당 133호

학습 노트

• Seminar 01 : "AI Solutions Through the Integration of Satellite and Geospatial Information"
• Seminar 02 : "Building High-Assurance System Software via Formal Verification"
• Seminar 03 : "Neural Combinatorial Optimization"
• Seminar 04 : "Brain-inspired Hyperdimensional Computing in the Wild: Lightweight Symbolic Learning for Highly Efficient AI System"
• Seminar 05 : "Toward Deep Learning Approach to Feature Selection and Beyond"
• Seminar 06 : "18세기 프랑스 문학 : 과학적 인식론과 문학의 교차점" (결석)
• Seminar 07 : "Trustworthy AI: A Compositional Perspective"
• Seminar 08 : "Systems Research to Solve Societal Problems"
• Seminar 09 : "Reliable Reasoning with Large Language Models"
• Seminar 10 : "AI Trend Brief, 앞으로의 AI" (취소)
• Seminar 11 : "Unlock the potential of Generative AI by Model Compression" (결석)
• Seminar 12 : "Modular hardware design of pipelined circuits with hazards"
• Seminar 13 : "Enable New Compute Paradigms in the AI Computing Era"
• Seminar 14 : "프로그램 합성기반 프로그램 최적화"
• Seminar 15 : "Data is All You Need: GenGenAI 창업 이야기"

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개요

수업 안내 사항

• 컴퓨터 공학 및 인공지능 관련 각종 분야 전문가들을 모셔서 15회 분량의 세미나 진행 (반드시 1주 1회 X)
• 시험과 프로젝트가 없고 출석 및 출석 인증용 과제로 채점되는 S/U 과목
• 졸업 전 2학기 이상 이수해야 하는 필수 과목
• 최대 2번의 자율 결석 + 1번의 랩실 공식 출장 (지도교수님의 협조요청서 필요) 인정 : 3번까지 결석 가능

출석 인정 요건

• 학기 내 현장 질문 최소 1번 + 매 세미나 별 과제 반드시 48시간 이내 제출
• ① 매 세미나 별 레포트 (내용 요약) 최소 4개 문장 작성
• ② 매 세미나 별 본인 감상 최소 1개 문장 작성
• ③ 매 세미나 (본인 질문 외) 현장 질문 중 기억에 남은 질문 및 답변 내용 각각 최소 1개 문장 작성